ইন্টেলিজেন্ট সিকিউরিটি সামিট থেকে সমস্ত অন-ডিমান্ড সেশন এখানে দেখুন.
বায়োমেট্রিক প্রযুক্তি গ্রাহকদের সুবিধাজনক, শক্তিশালী নিরাপত্তা প্রদান করতে পারে। YouGov-এর গবেষণা অনুসারে, 18টি বাজারের 52% ভোক্তা তাদের কিছু বা সমস্ত ডিভাইসে কোনো না কোনো বায়োমেট্রিক নিরাপত্তা ব্যবহার করেন। স্টেডিয়াম, বিমানবন্দর, এমনকি মার্কিন কাস্টমস এবং সীমান্ত সুরক্ষার মতো অবস্থানগুলিও বায়োমেট্রিক নিরাপত্তা ব্যবস্থা গ্রহণ করেছে।
বায়োমেট্রিক নিরাপত্তা বৃদ্ধির সাথে, যাচাইকরণ, প্রমাণীকরণ এবং স্বীকৃতির মতো শব্দগুলি প্রায়শই বিনিময়যোগ্য এবং কখনও কখনও ভুলভাবে ব্যবহার করা হয়। প্রকৃতপক্ষে, তাদের বিভিন্ন সংজ্ঞা এবং ব্যবহার রয়েছে এবং এই বিভ্রান্তি প্রায়শই গোপনীয়তার উদ্বেগ তৈরি করে।
এই উদ্বেগের বেশিরভাগই বায়োমেট্রিক ফেসিয়াল রিকগনিশন ব্যবহার থেকে উদ্ভূত হয় সনাক্ত করা মানুষ, বেশিরভাগ নজরদারি পরিস্থিতিতে। মানুষের মুখের পার্থক্য বোঝা অপরিহার্য স্বীকৃতি সনাক্তকরণ এবং নজরদারির জন্য এবং দৃষ্টিশক্তি প্রতিপাদন এবং মুখ প্রমাণীকরণ ব্যবহারকারীদের নিরাপদ রাখার জন্য ডিজাইন করা অনলাইন নিরাপত্তার জন্য।
অনলাইন ফেসিয়াল ভেরিফিকেশন এবং ফেসিয়াল অথেনটিকেশন প্রতারণা, পরিচয় চুরি এবং অন্যান্য সাইবার অপরাধ প্রতিরোধে ব্যবহৃত হয়। প্রথমত, ব্যবহারকারী নিজেকে অন্যভাবে সনাক্ত করে। তারপরে তারা সেই পরিচয় নিশ্চিত করতে তাদের মুখ ব্যবহার করে। এই ধরনের ক্ষেত্রে, ব্যবহারকারী সচেতন যে ফেসিয়াল ভেরিফিকেশন বা প্রমাণীকরণ হচ্ছে, এটি থেকে সরাসরি উপকৃত হচ্ছে এবং তার গোপনীয়তা সুরক্ষিত।
ঘটনা
চাহিদা অনুযায়ী ইন্টেলিজেন্ট সিকিউরিটি সামিট
সাইবার নিরাপত্তা এবং শিল্প-নির্দিষ্ট কেস স্টাডিতে AI এবং ML-এর গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা জানুন। আজ অন-ডিমান্ড সেশন দেখুন।
এখানে দেখুন
অন্যদিকে, যখন একজন ব্যক্তিকে শনাক্ত করার জন্য মুখের স্বীকৃতি ব্যবহার করা হয়, তখন তারা সর্বদা সচেতন হয় না যে এটি ঘটছে, তারা সরাসরি উপকৃত হয় না এবং গোপনীয়তা সর্বদা সুরক্ষিত হয় না।
বায়োমেট্রিক প্রযুক্তির সুবিধাগুলি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, আসুন তিনটি সর্বাধিক ব্যবহৃত পদের মধ্যে পার্থক্য করি এবং অপ্রয়োজনীয় বিভ্রান্তি দূর করি, বিশেষত যখন এটি মুখের বায়োমেট্রিক্সের ক্ষেত্রে আসে।
ফেস ভেরিফিকেশন
দৃষ্টিশক্তি প্রতিপাদন একটি জীবিত শারীরিক ব্যক্তিকে অনলাইনে তাদের পরিচয় নিশ্চিত করতে সক্ষম করতে পারে যেটি অত্যন্ত নিরাপদ এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব উভয়ই। এই প্রক্রিয়ায়, একজন ব্যবহারকারী সচেতন হবেন যে এটি ঘটছে এবং গোপনীয়তা সুরক্ষার সুবিধা সহ সক্রিয় অংশগ্রহণকারী হবেন।
মুখের যাচাইকরণ তাদের অনন্য বায়োমেট্রিক্সকে একটি বিশ্বস্ত নথির সাথে তুলনা করে, যেমন একটি ড্রাইভিং লাইসেন্স বা অন্যান্য সরকার-প্রদত্ত শনাক্তকরণ। যে সফ্টওয়্যারটি এই মূল্যায়নটি সম্পাদন করে তা কেবলমাত্র নথির চিত্রটিকে উপস্থাপিত মানুষের মুখের সাথে মেলানোর চেষ্টা করে; এটির জন্য একটি নাম সংগ্রহ করতে হবে না, অন্যান্য ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্য (PII) যেমন ঠিকানা, আর্থিক তথ্য বা একটি সামাজিক নিরাপত্তা নম্বর।
অনলাইন ফেসিয়াল যাচাইকরণ সাধারণত একজন ব্যক্তিকে বোর্ডে আনার জন্য ব্যবহার করা হয় যখন তারা ডিজিটালভাবে একটি নতুন পরিষেবাতে নথিভুক্ত হয়। এটি সাধারণত কাগজ-ভিত্তিক, ভিডিও-কল-ভিত্তিক, এমনকি মুখোমুখি সাক্ষাৎকার পদ্ধতির চেয়ে অনেক দ্রুত, আরও সুবিধাজনক এবং আরও নিরাপদ। অস্ট্রেলিয়ার ইউনিভার্সিটি অফ নিউ সাউথ ওয়েলস থেকে 2014 সালের একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে এমনকি অভিজ্ঞ পাসপোর্ট চেকাররাও 14% ক্ষেত্রে প্রতারকদের পাস করতে দেয়। আধুনিক ফেস-ম্যাচিং প্রযুক্তি এর থেকে শতগুণ বেশি নির্ভুল, তাই কম ঝুঁকি এবং কম ভুল আছে, তবে এটি নাগরিকদের নিজস্ব ফোনে, বাড়িতে সঞ্চালিত হতে পারে এবং মাত্র কয়েক সেকেন্ড সময় নেয়।
এর অর্থ হতে পারে উচ্চ স্তরের গোপনীয়তা — যদি মুখের ছবি সংরক্ষণে ব্যবহারকারীর কোনো উপকার না হয়, তবে সমস্ত নিরাপত্তা পরীক্ষা শেষ হয়ে গেলে সেগুলি মুছে ফেলা যেতে পারে। এছাড়াও, প্রক্রিয়া চলাকালীন সাধারণত কোনও মানুষ ব্যবহারকারীর মুখের দিকে তাকায় না, যা গোপনীয়তাকে আরও উন্নত করে।
সঠিক বায়োমেট্রিক সমাধান জালিয়াতি রোধ করতে সাহায্য করতে পারে (আরকোস ল্যাবসের সাম্প্রতিক প্রতিবেদন অনুসারে, 25% নতুন অ্যাকাউন্ট নিবন্ধন জাল) এবং ব্যবহারকারীদের বোঝা না করে অন্যান্য সাইবার অপরাধ প্রতিরোধ করতে পারে। ডিজিটাল ইনজেকশন আক্রমণ এবং ডিপফেকের উত্থান আরও দৃঢ় নিরাপত্তা ব্যবস্থার চাহিদা তৈরি করেছে যা নিশ্চিত করতে পারে যে ব্যবহারকারীরা তারা যা বলে তারা তারা, অনলাইন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বিশ্বাস এবং নিরাপত্তা তৈরি করে৷
ফেস ভেরিফিকেশন
তারপর বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ যাচাইকরণ প্রক্রিয়া চলাকালীন প্রদত্ত বিশ্বস্ত ছবির বিপরীতে একটি মুখ যাচাই করে, যেমন ব্যক্তি যখন একটি বিদ্যমান অ্যাকাউন্টে সাইন ইন করতে ফিরে আসে।
ফেস ভেরিফিকেশনের মতো, ফেস ভেরিফিকেশন একজন ব্যবহারকারীকে একটি অনলাইন পরিষেবাতে নিরাপদ অ্যাক্সেস প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, এটি বড় অঙ্কের অর্থ বা অন্যান্য সম্ভাব্য ঝুঁকিপূর্ণ লেনদেন পরিচালনার জন্য আর্থিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
মুখের প্রমাণীকরণ নমনীয়ভাবে সঞ্চালিত হতে পারে, লেনদেনের ঝুঁকির উপর নির্ভর করে নিরাপত্তার বিভিন্ন স্তর প্রয়োগ করার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন ব্যবহারকারী অনলাইনে একটি ব্যাঙ্ক ব্যালেন্স চেক করার জন্য প্রমাণীকরণ করেন, তবে ঝুঁকি কম এবং মুখের প্রমাণীকরণ প্রক্রিয়াটি বাধাহীন এবং অপ্রত্যাশিত হতে পারে। কিন্তু যদি সেই ব্যবহারকারী তাদের অ্যাকাউন্ট থেকে $2,000 স্থানান্তর করতে চায়, তাহলে ফেসিয়াল প্রমাণীকরণ প্রক্রিয়াটি ব্যবহারকারীকে আশ্বস্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যে প্রক্রিয়াটি সত্যিই সুরক্ষিত এবং অপরাধমূলক কার্যকলাপের ক্রমবর্ধমান ঝুঁকি কমাতে অত্যন্ত উচ্চ স্তরের নিরাপত্তা প্রদান করে৷
বায়োমেট্রিক ফেসিয়াল প্রমাণীকরণ মাল্টি-ফ্যাক্টর প্রমাণীকরণ (MFA) এর অংশ হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। এমএফএ একটি অনলাইন ব্যবহারকারীকে অনলাইনে একটি নিরাপদ পরিষেবা অ্যাক্সেস করতে চাইলে একাধিক প্রমাণীকরণ ফ্যাক্টর প্রদান করতে বলে। উদাহরণস্বরূপ, একটি পাসওয়ার্ড (“কিছু যা আপনি জানেন”) এর পরে মুখের প্রমাণীকরণ (“এমন কিছু যা আপনি”) দ্বারা অনুসরণ করা যেতে পারে। ডিভাইসগুলি (“আপনার কাছে কিছু আছে”) এই প্রক্রিয়াগুলিতে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। এমএফএ গুরুত্ব পাচ্ছে – সাইবারসিকিউরিটি এবং ইনফ্রাস্ট্রাকচার সিকিউরিটি এজেন্সি দাবি করেছে যে এমএফএ “হ্যাক হওয়ার সম্ভাবনা 99% পর্যন্ত কম” হতে পারে।
বায়োমেট্রিক প্রযুক্তি একটি অত্যন্ত সুবিধাজনক এবং নিরাপদ ‘ফ্যাক্টর’। বায়োমেট্রিক প্রযুক্তি হারিয়ে, চুরি বা শেয়ার করা যাবে না যেভাবে পাসওয়ার্ড বা ডিভাইস হারিয়ে, চুরি বা শেয়ার করা যায়। এটি অনুলিপি করা যেতে পারে, তবে আধুনিক প্রযুক্তি এই ধরনের অনুলিপিগুলির ব্যবহার সনাক্ত করতে এবং ব্লক করার জন্য শক্তিশালী এবং কার্যকর সরঞ্জাম সরবরাহ করে। কাউকে কখনও তাদের মুখ পুনরায় সেট করার দরকার নেই কারণ এটি কখনই তাদের অধিকার ছেড়ে যাবে না।
মুখের প্রমাণীকরণ ব্যবহারকারীর একটি সঞ্চিত “বায়োমেট্রিক টেমপ্লেট” এর উপর ভিত্তি করে, সাধারণত তালিকাভুক্তি প্রমাণীকরণের সময় তৈরি করা হয়। এটি একটি মুখের একটি ডিজিটাল বিবরণ, ব্যবহারকারীর ছবি নয়, এবং এটি থেকে ব্যবহারকারীর মুখ পুনর্গঠন করা প্রায় অসম্ভব, তাই এটি ব্যবহারকারীর গোপনীয়তার জন্য দুর্দান্ত৷
নজরদারির জন্য মুখের স্বীকৃতি
বায়োমেট্রিক্সের সাথে যুক্ত আরেকটি শব্দ হল মুখের স্বীকৃতি। এটি সাধারণত ব্যবহৃত হয় যখন বায়োমেট্রিক প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয় সনাক্ত করা পরিবর্তে একজন ব্যক্তি পরিচয় নিশ্চিতকরণ তারা দাবি করতে বেছে নিয়েছে। এই ক্ষেত্রে, মুখ শনাক্তকারী একটি ওয়াচলিস্টের মতো নামযুক্ত মুখগুলির একটি বিশাল লাইব্রেরি থেকে বিষয়ের মুখ বেছে নেয়৷ অন্য দুটি ক্ষেত্রে ভিন্ন, যখন দোকান, পুলিশ স্টেশন এবং স্কুলগুলির দ্বারা নজরদারির জন্য ব্যবহার করা হয়, একজন ব্যক্তি সাধারণত জানেন না যে মুখের স্বীকৃতি ঘটছে। আপনি নজরদারির জন্য মুখের স্বীকৃতি অক্ষম করতে পারবেন না এবং আপনার জন্য সরাসরি কোনও ব্যক্তিগত সুবিধা নেই৷ গোপনীয়তা ছাড়াও, এটি নাগরিক অধিকার, নির্ভুলতা এবং পক্ষপাতের প্রশ্নগুলির মতো অনেক বিষয় উত্থাপন করে।
যেখানে বায়োমেট্রিক প্রযুক্তি এগিয়ে যাচ্ছে
বায়োমেট্রিক্স অনলাইন নিরাপত্তার জন্য আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে কারণ আমরা পাসওয়ার্ডহীন ভবিষ্যতের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি। Verizon এর 2022 ডেটা লঙ্ঘন তদন্ত রিপোর্ট অনুসারে, অর্ধেক ডেটা লঙ্ঘন শংসাপত্রের অপব্যবহারের ফলাফল। বায়োমেট্রিক্স সংস্থাগুলিকে নিরাপদে অনলাইন ব্যবহারকারীর পরিচয় যাচাই করতে, অ্যাকাউন্টগুলিকে তৈরির বিন্দু থেকে রক্ষা করতে এবং অ্যাকাউন্ট টেকওভার এবং অন্যান্য জালিয়াতি রোধ করতে, তাদের ব্যবহারকারী এবং ভোক্তাদের রক্ষা করতে নিরাপদ প্রমাণীকরণ প্রদান করতে সাহায্য করতে একটি বিশাল পার্থক্য আনতে পারে।
ভোক্তারা ক্রমবর্ধমান পরিচয় চুরি এবং অন্যান্য সাইবার অপরাধের বিরুদ্ধে সুরক্ষা চান এবং প্রয়োজন। কিন্তু তারা চায় না যে অনলাইন নিরাপত্তা জটিল এবং হতাশাজনক হোক বা তাদের গোপনীয়তার সাথে আপস করুক। বায়োমেট্রিক যাচাইকরণ এবং প্রমাণীকরণ নিরাপত্তা, সুবিধা এবং গোপনীয়তা প্রদান করে। জনসাধারণ যাতে এই প্রযুক্তিগুলি থেকে সম্পূর্ণরূপে উপকৃত হতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য জড়িত বিভিন্ন পদগুলির আমাদের ব্যবহারে নির্ভুলতা ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে, যখন তাদের গুরুত্বপূর্ণ গোপনীয়তার স্বার্থগুলি যথাযথভাবে সুরক্ষিত থাকে।
অ্যান্ড্রু বাড, এর প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও iProov.
ডেটা সিদ্ধান্ত নির্মাতারা
VentureBeat সম্প্রদায়ে স্বাগতম!
DataDecisionMakers হল যেখানে বিশেষজ্ঞরা, সহ প্রযুক্তিগত ব্যক্তিরা যারা ডেটা কাজ করেন, ডেটা-সম্পর্কিত অন্তর্দৃষ্টি এবং উদ্ভাবন শেয়ার করতে পারেন।
উন্নত ধারণা এবং আপ-টু-ডেট তথ্য, সর্বোত্তম অনুশীলন এবং ডেটা এবং ডেটা প্রযুক্তির ভবিষ্যত সম্পর্কে পড়তে, DataDecisionMakers-এ যোগ দিন।
আপনি এমনকি নিজেকে একটি নিবন্ধ অবদান বিবেচনা করতে পারেন!
DataDecisionMakers থেকে আরও পড়ুন