ইন্টেলিজেন্ট সিকিউরিটি সামিট থেকে সমস্ত অন-ডিমান্ড সেশন এখানে দেখুন.


তথ্য প্রযুক্তি (আইটি) নেতারা ঐতিহ্যগতভাবে তথ্য ব্যবস্থার উন্নতি ও আধুনিকীকরণে তাদের প্রচেষ্টাকে কেন্দ্রীভূত করেছেন। যাইহোক, উত্পাদন পরিবেশগুলি আরও স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠলে, নেতারা অপারেশনাল টেকনোলজি (OT) সিস্টেমের দ্বারা প্রদত্ত ডেটা থেকে মান তৈরি করার উপর আরও জোর দিচ্ছেন। গার্টনার OTকে “হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে যা সরাসরি পর্যবেক্ষণ এবং/অথবা শিল্প সরঞ্জাম, সম্পদ, প্রক্রিয়া এবং ইভেন্টগুলির নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে পরিবর্তন সনাক্ত করে বা পরিবর্তন করে।”

কর্মক্ষেত্রে প্রতি সেকেন্ডে প্রচুর পরিমাণে ডেটা উত্পাদিত হয়। যাইহোক, কারখানার মেঝেতে থাকা ব্যক্তিদের দ্বারা এই সমস্ত ডেটা ব্যবহারযোগ্য করতে, একটি অতিরিক্ত স্তর প্রয়োজন: প্রসঙ্গ। কারখানার মেঝেতে সংগৃহীত ডেটাতে প্রসঙ্গ যোগ করার মাধ্যমে, OT দলগুলি ডেটাতে থাকা অন্তর্দৃষ্টিগুলি এবং কীভাবে এটি তাদের জন্য দায়ী সরঞ্জাম এবং প্রক্রিয়াগুলিকে প্রভাবিত করে তা আরও ভালভাবে বুঝতে পারে।

আসুন দেখি কিভাবে নির্মাতারা OT সিস্টেম থেকে তথ্য সংগ্রহ এবং প্রাসঙ্গিককরণের মাধ্যমে মান শৃঙ্খল বরাবর ফলাফল উন্নত করতে পারে।

অপারেশনাল প্রযুক্তিতে, প্রসঙ্গ রাজা

আইটি ক্ষেত্রে অটোমেশনের জন্য ধাক্কা পুরো দমে আছে। ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া প্রযুক্তি যেমন রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশন দক্ষতার উন্নতি এবং মানব ত্রুটির ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য প্রতিষ্ঠিত পদ্ধতি। এবং এখন একই পরিমাণে অপারেশনাল দক্ষতা উন্নত করার উপর জোর দেওয়া হচ্ছে। OT সংযোগ স্থাপনের মাধ্যমে, কারখানার মেঝেতে কর্মীরা পণ্যের গুণমান এবং বৈচিত্র্য থেকে শুরু করে মেশিনের কার্যক্ষমতা, প্রক্রিয়ার দক্ষতা এবং উৎপাদন ক্রিয়াকলাপ সবকিছুর রিয়েল-টাইম তথ্য পান।

ঘটনা

চাহিদা অনুযায়ী ইন্টেলিজেন্ট সিকিউরিটি সামিট

সাইবার নিরাপত্তা এবং শিল্প-নির্দিষ্ট কেস স্টাডিতে AI এবং ML-এর গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা জানুন। আজ অন-ডিমান্ড সেশন দেখুন।

এখানে দেখুন

যাইহোক, প্রসঙ্গ ছাড়াই OT ডেটা শুধুমাত্র পরিমাপের অর্থহীন স্ট্রিমগুলিকে উপস্থাপন করে। OT সিস্টেমগুলি থেকে প্রসঙ্গ পাওয়ার জন্য মেশিন স্তর থেকে ডেটা সংগ্রহ করা প্রয়োজন – সেই মেশিনগুলির স্বাস্থ্য এবং কার্যকারিতা এবং উৎপাদিত পণ্যগুলির গুণমান সহ – এমনভাবে যা সংস্থার কার্যকলাপ এবং ব্যবসায়িক মেট্রিক্সের সাথে লিঙ্ক করা যেতে পারে। অত্যন্ত জটিল পরিবেশে প্রক্রিয়াগুলি উন্নত করতে এবং পরিবর্তনশীলতা পরিচালনার জন্য ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলির মধ্যে অপারেশনাল ডেটা একীভূত করা অপরিহার্য।

ডেটা কীভাবে ব্যবহার এবং ব্যাখ্যা করা হয় তার উপর নির্ভর করে ডেটার বিভিন্ন অর্থ থাকতে পারে। তাই এটা গুরুত্বপূর্ণ যে ম্যানুফ্যাকচারিং সিস্টেম থেকে প্রাপ্ত তথ্য প্রাসঙ্গিক এবং প্রয়োজনীয় অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য প্রাসঙ্গিক তথ্যের সাথে সম্পর্কিত। যেহেতু OT ডেটা একাধিক সেন্সর এবং ডিভাইস থেকে আসে, তাই এটি প্রচুর পরিমাণে কাঁচা ডেটা স্ট্রিম হতে পারে যা ম্যানুয়ালি ট্যাগ করা প্রয়োজন।

এটি একটি ক্লান্তিকর প্রক্রিয়া হতে পারে – যদি না প্রাসঙ্গিক তথ্য উৎস থেকে সহজে পাওয়া যায় বা মেশিন লার্নিং (ML) এবং বুদ্ধিমান প্যাটার্ন ম্যাচিং এর মাধ্যমে ডেটা প্রসঙ্গ স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুমান করা হয়।

আরও ভাল ডেটা: ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়া

এখানে প্রাসঙ্গিক ডেটার মানের একটি উদাহরণ। একটি গাড়ী সরবরাহকারী তার চুল্লি নিরীক্ষণ করার জন্য একটি অ্যালার্ম অ্যাপ্লিকেশন প্রয়োগ করেছে৷ ওভেন সেন্সর ডেটার সাথে একটি অক্সিজেন গ্রহণের মডেল লিঙ্ক করে, তারা এখন 90% এর বেশি নির্ভুলতার সাথে 24 ঘন্টা আগে অক্সিজেন গ্রহণের অ্যালার্মের পূর্বাভাস দেয়। এটি কম অপরিকল্পিত – এবং ব্যয়বহুল – ডাউনটাইমে অনুবাদ করে এবং রক্ষণাবেক্ষণ এবং সরঞ্জামের খরচ কমায়।

OT ডেটা প্রসঙ্গ প্রদান করে, এই ডেটার উপর নির্ভরশীল সমস্ত সিস্টেমকে একটি ডিজিটাল থ্রেডের মাধ্যমে সংযুক্ত করা যেতে পারে, যা ভ্যালু চেইন নামে পরিচিত। এটি একটি বিরামহীন ডেটা প্রবাহ যা পণ্যের জীবনচক্র জুড়ে সিস্টেম, প্রক্রিয়া, সরঞ্জাম এবং পণ্যগুলিকে একত্রিত করে।

ডেটার গুণমান এবং ইন্টিগ্রেশনের উন্নতির ফলে পণ্য আবিষ্কারের প্রাথমিক পর্যায় থেকে শুরু করে বাজারে ডেভেলপমেন্ট, ম্যানুফ্যাকচারিং এবং চূড়ান্ত ডেলিভারির মাধ্যমে সব স্তরে ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়। সমস্ত উত্পাদন ক্রিয়াকলাপ এবং সাপ্লাই চেইন জুড়ে এই ডেটা উপলব্ধ থাকার মাধ্যমে, ব্যবসায়ী নেতারা সহজেই বাধা এবং অদক্ষতা চিহ্নিত করতে এবং সমাধান করতে পারেন।

IT এবং OT এর ইন্টিগ্রেশন

নির্মাতারা যারা প্রাসঙ্গিক ওটি ডেটা সংগ্রহ করে এবং তাদের সমন্বিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের অংশ হিসাবে এটিতে কাজ করে তারা ইতিমধ্যেই বিশাল দক্ষতা লাভের সাক্ষী রয়েছে। কিন্তু IT এবং OT-এর মধ্যে ঘনিষ্ঠ সংহতকরণ ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে কারণ OT পরিকাঠামো যেমন কারখানা, ডিভাইস এবং উৎপাদন লাইনগুলি ডিজিটাল রূপান্তর উদ্যোগের সাথে সংযুক্ত।

OT এবং IT ততটা কার্যকর নয় যদি তারা একে অপরের থেকে বিচ্ছিন্ন থাকে। এই সাইলোগুলি ভেঙে দিয়ে এবং OT এবং IT-এর মধ্যে ডেটা এবং বিশ্লেষণের একটি বিনামূল্যের প্রবাহ সক্ষম করে, নির্মাতারা সংস্থানগুলি খালি করতে পারে এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে যা দ্রুত, স্কেলযোগ্য এবং সুরক্ষিত সংযোগ সক্ষম করে৷

OT এবং IT এর একীকরণ সরাসরি প্রভাব ফেলতে পারে যে কোনও সংস্থা প্রতিযোগিতামূলক থাকে বা বিশ্বব্যাপী উত্পাদন ল্যান্ডস্কেপে তার প্রতিযোগিতামূলক অবস্থান উন্নত করে। OT এবং IT-এর ইন্টিগ্রেশন শুধুমাত্র আরও ডেটা প্রসঙ্গই প্রদান করে না, এটি বিশ্লেষণকে সক্ষম করে যা নির্মাতাদের তাদের কারখানার ক্রিয়াকলাপ বুঝতে এবং উন্নত করতে সহায়তা করে। সেন্সর, ইনভেনটরি সিস্টেম, অটোমেশন সিস্টেম, রোবট এবং নিরাপত্তা সরঞ্জামের অন্তর্দৃষ্টি থেকে সংগ্রহ করা বিস্তৃত বিশ্লেষণ নির্মাতাদের তাদের ক্রিয়াকলাপগুলির সম্পূর্ণ 360-ডিগ্রি ভিউ প্রদান করে।

IT এবং OT উভয় সিস্টেমে ডেটা-চালিত কৌশল প্রয়োগ করা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলির সাথে সরাসরি তাদের সংযোগ করা নির্মাতাদের দ্রুত এবং সহজে তাদের রূপান্তর লক্ষ্য অর্জনের জন্য একটি নিশ্চিত উপায়। পণ্যের নকশা থেকে উদ্ভিদ ব্যবস্থাপনা পর্যন্ত, এই সিস্টেমগুলি থেকে সংগৃহীত তথ্য নির্মাতাদের তাদের ক্রিয়াকলাপের কার্যকারিতা বাড়াতে এবং তাদের গ্রাহকদের প্রত্যাশা এবং চাহিদাগুলি আরও ভালভাবে পূরণ করতে সহায়তা করতে পারে।

ক্লডিয়া চন্দ্র রকওয়েল অটোমেশনে ডেটা, এআই, এজ এবং বিশ্লেষণের জন্য প্রধান পণ্য কর্মকর্তা.

ডেটা সিদ্ধান্ত নির্মাতারা

VentureBeat সম্প্রদায়ে স্বাগতম!

DataDecisionMakers হল যেখানে বিশেষজ্ঞরা, সহ প্রযুক্তিগত ব্যক্তিরা যারা ডেটা কাজ করে, ডেটা-সম্পর্কিত অন্তর্দৃষ্টি এবং উদ্ভাবন শেয়ার করতে পারে।

উন্নত ধারণা এবং আপ-টু-ডেট তথ্য, সর্বোত্তম অনুশীলন এবং ডেটা এবং ডেটা প্রযুক্তির ভবিষ্যত সম্পর্কে পড়তে, DataDecisionMakers-এ যোগ দিন।

আপনি এমনকি নিজেকে একটি নিবন্ধ অবদান বিবেচনা করতে পারেন!

DataDecisionMakers থেকে আরও পড়ুন

By admin