11-12 জুলাই সান ফ্রান্সিসকোতে শীর্ষ আধিকারিকদের সাথে যোগ দিন যাতে নেতারা সাফল্যের জন্য AI বিনিয়োগগুলিকে একীভূত এবং অপ্টিমাইজ করছেন. আরও জানুন
এআই-উত্পন্ন মিডিয়া একটি বিস্ফোরক টিপিং পয়েন্টে পৌঁছেছে। এমনকি OpenAI-এর ChatGPT-এর আত্মপ্রকাশের আগেই ইন্টারনেটকে বিদ্যুতায়িত করে, গবেষণা ল্যাবটি তার জেনারেটিভ AI সিস্টেম, DALL-E-এর জন্য শিল্প ও নকশা জগতের দৃষ্টি আকর্ষণ করেছিল, যেটি যে কেউ তাদের হৃদয়ের ইচ্ছামত কিছু কিছু শব্দ টাইপ করে ছবি তৈরি করতে দেয়। প্রবেশ বা বাক্যাংশ.
সাম্প্রতিক মাসগুলিতে, এক মিলিয়নেরও বেশি ব্যবহারকারী DALL-E বিটা ব্যবহার করার জন্য সাইন আপ করেছেন, এবং কোম্পানি একটি API প্রদানের মাধ্যমে তার নাগাল আরও প্রসারিত করছে যাতে নির্মাতা, বিকাশকারী এবং ব্যবসাগুলি এই শক্তিশালী প্রযুক্তিকে একীভূত করতে পারে এবং এর সৃজনশীল সম্ভাবনাকে অন্বেষণ করতে পারে। এটা আরও . . এদিকে, AI-উত্পন্ন কাজ সাংস্কৃতিক ল্যান্ডস্কেপের অন্যান্য কোণগুলিকে ব্যাহত করে চলেছে, 2018 সালে ক্রিস্টির জেনারেটিভ পোর্ট্রেটের ছয় অঙ্কের বিক্রি থেকে শুরু করে এই বছরের একটি উদীয়মান শিল্পী প্রতিযোগিতায় একটি AI শিল্পকর্মকে দেওয়া বিতর্কিত শীর্ষ পুরস্কার পর্যন্ত।
>> VentureBeat-এর চলমান জেনারেটিভ এআই কভারেজ অনুসরণ করুন<
শিল্প জগতের উপরের অংশে AI সৃষ্টির আগমন এবং DALL-E 2, Midjourney এবং Lensa-এর মতো সহজে ব্যবহারযোগ্য AI সফ্টওয়্যারের বিস্তার সৃজনশীল উৎপাদন এবং মালিকানা নিয়ে বিতর্ককে পুনরুজ্জীবিত করেছে এবং ব্যবহারিক উত্তর খোঁজার প্রচেষ্টাকে উৎসাহিত করেছে। পূর্বে জিজ্ঞাসিত প্রশ্নের উত্তর দাও। তত্ত্বের রাজ্যে প্রত্যাবর্তন: শিল্পের কাজ থেকে একটি মেশিনে তৈরি পেইন্টিংকে কী আলাদা করে? কীভাবে আমরা — নির্মাতা, কিউরেটর, সংগ্রাহক, ভোক্তা — শিল্পের অর্থ এবং মূল্য নির্ধারণ করি? এবং সম্ভবত সবচেয়ে সমালোচনামূলকভাবে, মানুষের সৃজনশীলতা এবং শৈল্পিক অভিব্যক্তির ভবিষ্যতের উপর জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তি কী প্রভাব ফেলবে?
ঘটনা
রূপান্তর 2023
সান ফ্রান্সিসকোতে 11-12 জুলাই আমাদের সাথে যোগ দিন, যেখানে শীর্ষ কর্মকর্তারা কীভাবে তারা সাফল্যের জন্য AI বিনিয়োগগুলিকে একীভূত এবং অপ্টিমাইজ করেছেন এবং কীভাবে তারা সাধারণ সমস্যাগুলি এড়িয়ে গেছেন সে সম্পর্কে কথা বলবেন।
এখন নিবন্ধন করুন
শিল্পের অস্থিরতা
ওয়াল্টার বেঞ্জামিন যেমন “দ্য ওয়ার্ক অফ আর্ট ইন দ্য এজ অফ মেকানিক্যাল রিপ্রোডাকশন”-এ লিখেছেন, আধুনিক বিশ্বের প্রজনন এবং সৃজনশীল প্রযুক্তি সমস্ত শিল্পকে তার মূল, আচার এবং পবিত্র প্রসঙ্গ থেকে আলাদা করে, যা শিল্পের সম্পাদনা, অনুলিপি এবং পুনর্নির্মাণের অনুমতি দেয়। শিল্পেরই একটি ধ্রুবক বৈশিষ্ট্য, যাতে আধুনিক বিশ্বের শিল্প আর সৌন্দর্য এবং নান্দনিকতার চিরন্তন ধারণার কথা বলে না, বরং একটি ধ্রুব আন্দোলন এবং অস্থিরতার কথা বলে যা সর্বদা পরিবর্তনশীল এবং পরিবর্তনশীল।
এআই-উত্পন্ন শিল্পের জন্য, এই অস্থিরতা তরল, মিসশেপেন, লো-ফাই এবং কখনও কখনও বিরক্তিকর গুণাবলীতে প্রতিফলিত হয় যা জেনারেটিভ বৈরী নেটওয়ার্ক (GANs) তৈরি করে।
আশ্চর্যজনকভাবে, শিল্পী এবং স্রষ্টাদের কাছ থেকে উল্লেখযোগ্য প্রতিক্রিয়া হয়েছে, যাদের মধ্যে অনেকেই যুক্তি দেন যে জেনারেটিভ আর্ট হল চুরি করা এবং এটি মানব শিল্পীদের সৃজনশীল স্বাধীনতা এবং জীবিকাকে হুমকির মুখে ফেলে। অন্যরা, যেমন বিখ্যাত ডিজাইনার জেসিকা ওয়ালশ, এই ধরনের ভয় সম্পর্কে কম উদ্বিগ্ন: “কোনও হাতিয়ার যখন মানুষের চাকরিকে হুমকির মুখে ফেলে তখন সর্বদা প্রতিরোধ থাকবে,” ওয়ালশ বলেছেন, “কিন্তু বাস্তবতা হল AI ইতিমধ্যেই এখানে রয়েছে, এবং এটি একটি তাত্পর্যপূর্ণভাবে বড় উপস্থিতি হবে৷ সৃজনশীল জগতে।”
উদাহরণস্বরূপ, সঙ্গীত শিল্পে, ডিজিটাল পরিবর্তন আদর্শ হয়ে উঠেছে: ব্রায়ান এনো এবং অ্যাপেক্স টুইন-এর মতো সঙ্গীতশিল্পীরা সাম্প্রতিক দশকগুলিতে টেপ লুপ এবং কম্পিউটার ব্যবহার করে পরিবেষ্টিত বা জেনারেটিভ মিউজিক তৈরির জন্য জনপ্রিয়তা অর্জন করেছেন, যখন নমুনা নেওয়া জনপ্রিয় ঘরানার একটি ভিত্তি আধুনিক সঙ্গীত যেমন হিপ-হপ, পপ এবং ইলেকট্রনিক সঙ্গীত। 2022 সালে, পপ মিউজিকের সর্বাধিক বিক্রিত শিল্পীরা তাদের সঙ্গীতে বিভিন্ন মাত্রায় অটোটিউন এবং কম্প্রেশন ব্যবহার করেছেন, যা মূলত পৃথক মানুষের কণ্ঠের জৈব অসঙ্গতিগুলিকে সংশোধন করে।
যেখানে দেনা আছে সেখানে দেনা পরিশোধ করুন
বেশিরভাগ বিতর্ক ক্রেডিট এবং সৃজনশীল লেখকত্বের ইস্যুতে কেন্দ্রীভূত হয়েছে: একটি অ্যালগরিদম দ্বারা উত্পাদিত, কোডার দ্বারা লিখিত এবং ফটো এডিটিং সফ্টওয়্যারের সাথে রিমিক্স করা কাজের শিল্পী কে? যদিও আমরা সাধারণত ফটোশপ, নির্দিষ্ট হার্ডওয়্যার, ফন্ট ফাউন্ড্রি বা অটোটিউনের মতো তৈরি করার জন্য ব্যবহৃত অন্তর্নিহিত সরঞ্জামগুলিকে ক্রেডিট করি না, সেই মান ইতিমধ্যেই পরিবর্তিত হতে পারে। অনেক এআই-উত্পন্ন শিল্পকর্ম এমনকি স্রষ্টার “স্বাক্ষর” বহন করে – প্রায়ই কোড বা পাঠ্যের একটি অপ্রয়োজনীয় স্ট্রিং – ঠিক একইভাবে যেভাবে একজন মানব শিল্পী লেখকত্ব নির্দেশ করতে তাদের নাম স্বাক্ষর করেন।
এআই-প্রধান চিত্রের উত্থান অ্যাডোব, মাইক্রোসফ্ট এবং ক্যানভা-এর মতো টেক জায়ান্টগুলিকে তাদের নিজস্ব জেনারেটিভ পণ্য বৈশিষ্ট্যগুলি চালু করতে প্ররোচিত করেছে। প্ল্যাটফর্ম স্বীকার করে যে এই নীতির সংযম ব্যবহারকারীদের উপর নির্ভর করে “ভুয়া” বলে সন্দেহ করা ছবি রিপোর্ট করার জন্য।
এবং তাই, সৃজনশীল এবং বাণিজ্যিক ল্যান্ডস্কেপগুলিতে জেনারেটিভ এআই-এর এই দ্রুত বিস্তারের সাথে, আমরা এমন একটি জগতে প্রবেশ করতে পারি যেখানে AI-এর মাধ্যমে কিছু সম্পাদনা, যেমন লাইটরুমে ফিল্ম ফটোগ্রাফার সম্পাদনা স্ক্যান বা ফিল্টার ব্যবহার করা এত সাধারণ হয়ে উঠেছে যে একটি সূক্ষ্মভাবে ওভাররাইডিং হতে পারে। প্রয়োজন। আদৌ শিল্প উৎপাদন করতে? অথবা, জেনারেটিভ এআই-এর রক্ষকরা যেমন ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন, প্রযুক্তিটি কি শিল্পীদের ক্ষমতায়ন এবং বর্ধিত উত্পাদন ক্ষমতা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতার মাধ্যমে সৃজনশীল উদ্ভাবন চালাতে প্রমাণ করবে?
আরেকটি কাঠামো যার মাধ্যমে আমরা সৃজনশীল শিল্পে AI এর ভবিষ্যত সামাজিক ভূমিকা বোঝার বা ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করতে পারি তা হল আমরা যে খাবার খাই তাতে জেনেটিকালি পরিবর্তিত জীবের (GMOs) উৎপাদন এবং ব্যবহার নিয়ে বিতর্ক। আমরা যেভাবে জৈব বা জিএমও-মুক্ত পণ্যগুলি গ্রহণ করি সেগুলিকে আমরা প্রত্যয়িত করি, এমন একটি দিন কি আসবে যখন আমরা প্রত্যয়িত করব যে আমাদের সৃজনশীল কাজগুলি সম্পূর্ণরূপে তৈরি, আংশিকভাবে বর্ধিত বা ডিজিটাল প্রযুক্তি ছাড়াই তৈরি?
সম্ভবত আরও ভাল প্রশ্ন হল: আমরা কি এআই-উত্পন্ন কাজ এবং একজন মানুষের দ্বারা তৈরি শিল্পের মধ্যে পার্থক্য বলতে সক্ষম হব – এবং আমরা কি যত্ন নেব? একটি 2017 Rutgers গবেষণায় দেখা গেছে যে বেশিরভাগ অংশগ্রহণকারী AI-উত্পন্ন কাজের চেয়ে মানব কাজের জন্য একটি স্পষ্ট পছন্দ বুঝতে পারেনি। স্বাদের দিক থেকে, সম্ভবত মানুষের প্রচেষ্টা থেকে AI-কে আলাদা করার অনুভূত ক্ষমতা পরিশীলিততা এবং পার্থক্যের চিহ্নিতকারী হতে পারে।
জেনারেটিভ এআই আর্ট আমাদের কোথায় নিয়ে যাচ্ছে?
যদি আমরা সৃজনশীলতাকে মূল্যায়ন করি এবং যা সহজাতভাবে মানবিক, তাহলে আমরা কি এমন একটি দিন দেখতে পাব যখন মেশিন দ্বারা সৃজনশীলতা প্রাধান্য পাবে এবং বিশুদ্ধভাবে মানবকেন্দ্রিক সৃজনশীলতার একটি উচ্চতর সাংস্কৃতিক ও অর্থনৈতিক মূল্য থাকবে? অথবা, সঙ্গীত শিল্পের মতো, এআই-এর স্বাভাবিকীকরণ কি কৃত্রিম/মানবীয় সৃজনশীল বাইনারিকে ভেঙে ফেলবে, মৌলিকভাবে শিল্পের উত্পাদন এবং ব্যবহার সম্পর্কে ভোক্তাদের পছন্দ এবং জনসাধারণের মনোভাবকে পুনর্নির্মাণ করবে?
তার প্রায় শতাব্দী প্রাচীন “আর্টওয়ার্ক অফ আর্ট” প্রবন্ধে, বেঞ্জামিন পরামর্শ দিয়েছেন যে এটি শিল্পের প্রকৃতির মধ্যে রয়েছে যে প্রযুক্তিগত দৃষ্টান্তের আনুষ্ঠানিক সীমা অতিক্রম করা যা এটি তৈরি করা হয়েছিল; এইভাবে, শিল্প প্রযুক্তির একটি ফাংশন নয়, তবে এটির পিছনে একটি উত্পাদনশীল শক্তি, উদ্ভাবনকে উদ্দীপিত করে এবং এমন একটি বিশ্বের জন্য আকাঙ্ক্ষা যা এখনও বিদ্যমান নেই।
Brendan Cieko Cuseum এর প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও।
ডেটা সিদ্ধান্ত নির্মাতারা
VentureBeat সম্প্রদায়ে স্বাগতম!
DataDecisionMakers হল যেখানে বিশেষজ্ঞরা, সহ প্রযুক্তিগত ব্যক্তিরা যারা ডেটা কাজ করে, ডেটা-সম্পর্কিত অন্তর্দৃষ্টি এবং উদ্ভাবন শেয়ার করতে পারে।
উন্নত ধারণা এবং আপ-টু-ডেট তথ্য, সর্বোত্তম অনুশীলন এবং ডেটা এবং ডেটা প্রযুক্তির ভবিষ্যত সম্পর্কে পড়তে, DataDecisionMakers-এ যোগ দিন।
আপনি এমনকি নিজেকে একটি নিবন্ধ অবদান বিবেচনা করতে পারেন!
DataDecisionMakers থেকে আরও পড়ুন