ইন্টেলিজেন্ট সিকিউরিটি সামিট থেকে সমস্ত অন-ডিমান্ড সেশন এখানে দেখুন.
যেহেতু AI-এর ব্যবহার শিল্পে ক্রমবর্ধমানভাবে সর্বব্যাপী হয়ে ওঠে এবং বিদ্যুৎ এবং বিশুদ্ধ পানীয় জলের মতো বিস্তৃত হয়, নতুন প্রযুক্তির চারপাশে কথোপকথন শুরু হয় কিভাবে AI কে দায়িত্বের সাথে বাস্তবায়ন করা। পণ্য তৈরিতে আমরা যে অন্যান্য সফ্টওয়্যার প্রযুক্তি ব্যবহার করেছি তার থেকে AI কীভাবে আলাদা, এবং নতুন নিয়মকানুন এবং নতুন কমপ্লায়েন্স ফ্রেমওয়ার্কের প্রয়োজন আছে কি?
সেই কথোপকথনটি এখনও বেশিরভাগ সংস্থাকে কর্মে উদ্বুদ্ধ করেনি। ওয়েকফিল্ড রিসার্চ এবং জুনিপার নেটওয়ার্কের সাম্প্রতিক সমীক্ষায়, 63% কোম্পানি বলেছে যে তারা অন্তত তাদের পরিকল্পিত এআই গ্রহণের লক্ষ্যের কাছাকাছি – কিন্তু মাত্র 9% সম্পূর্ণ পরিপক্ক শাসন নীতি রয়েছে।
AI প্রযুক্তি ব্যবহার বা বিকাশকারী যে কোনও সংস্থাকে তার AI গভর্নেন্স অনুশীলনগুলিতে আরও মনোযোগ দেওয়া উচিত। অন্যথায়, তারা এখন বিকশিত AI আইন দ্বারা বিস্মিত হওয়ার ঝুঁকি রাখে, পাশাপাশি তাদের ব্যবসা এবং গ্রাহকদেরকে ভুলভাবে বিকশিত AI-এর কারণে ঝুঁকিতে ফেলে।
শাসনের প্রয়োজন
প্রতিটি নতুন প্রযুক্তি সঠিক ব্যবহার এবং ব্যবস্থাপনা সম্পর্কে নতুন প্রশ্ন উত্থাপন করে এবং এআই এর ব্যতিক্রম নয়। যাইহোক, যেহেতু AI সমাধানগুলি মানব ডোমেনের বিশেষজ্ঞদের দ্বারা সম্পাদিত কাজগুলির মতো কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তাই সাধারণত মানুষের জ্ঞানীয় যুক্তির প্রয়োজন হয় এমন কাজগুলি সঠিকভাবে পরিচালনা করা বিশেষভাবে কঠিন হতে পারে।
ঘটনা
চাহিদা অনুযায়ী ইন্টেলিজেন্ট সিকিউরিটি সামিট
সাইবার নিরাপত্তা এবং শিল্প-নির্দিষ্ট কেস স্টাডিতে AI এবং ML-এর গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা জানুন। আজ অন-ডিমান্ড সেশন দেখুন।
এখানে দেখুন
উদাহরণস্বরূপ, স্ব-চালিত গাড়িতে AI মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই স্প্লিট-সেকেন্ড সিদ্ধান্ত নিতে বিশ্বাস করা যেতে পারে, যা গাড়ির ভিতরে এবং বাইরে উভয় ক্ষেত্রেই মানুষের জীবনের জন্য বিশাল প্রভাব ফেলে। কীভাবে AI ব্যবহার করা উচিত এবং করা উচিত নয় এবং কী সুরক্ষাগুলি ব্যবহারকারীদের, পাশে দাঁড়িয়ে থাকা এবং প্রস্তুতকারককে রক্ষা করতে পারে তা নির্ধারণ করা গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন যা শাসনের আগের রূপগুলি থেকে মৌলিকভাবে আলাদা।
ব্যবসায়িক নেতা, গ্রাহক এবং নিয়ন্ত্রকরাও সংস্থাগুলি কীভাবে এআই এবং ডেটা ব্যবহার করে, এটি কীভাবে তৈরি হয়েছিল থেকে কীভাবে এটি পরিচালিত হয় সে সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে শুরু করেছে। যদি AI ডেটার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেয়, তাহলে আমি কীভাবে জানব যে মডেলটিকে এমন ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষিত করা হয়েছে যা প্রশিক্ষককে ব্যবহার করার অনুমতি দেওয়া হয়েছে? আমি কিভাবে জানি যে ডেটা কি জন্য ব্যবহার করা হয়?
সরকারী নেতারা ইতিমধ্যেই নিয়ন্ত্রণের দিকে নজর দিচ্ছেন। ইউরোপীয় ইউনিয়নে প্রস্তাবিত এআই আইনের সুদূরপ্রসারী পরিণতি হবে কীভাবে কোম্পানিগুলো এআই ব্যবহার করতে পারে এবং করা উচিত। এমনকি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রও এআই ব্যবহারের বিষয়ে নির্দেশিকা জারি করতে শুরু করেছে। অক্টোবরের শুরুতে, হোয়াইট হাউস অফিস অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি পলিসি তার দীর্ঘ প্রতীক্ষিত “এআই বিল অফ রাইটসের জন্য ব্লুপ্রিন্ট” প্রকাশ করেছে। এআই সিস্টেমগুলি বিকাশ এবং স্থাপন করার সময় কোম্পানিগুলির ব্যবহারের জন্য এগুলি নির্দেশিকা৷ যদিও এখনও কোন বাস্তব আদেশ নেই, কোম্পানিগুলিকে এটি পরিবর্তন করার জন্য প্রস্তুত করা উচিত।
সমস্ত ধরণের সংস্থাকে অবশ্যই তাদের ব্যবসা, তাদের প্রযুক্তি এবং তাদের গ্রাহকদের সুরক্ষার জন্য দত্তক নেওয়ার মতো একই গতিতে শাসনকে অগ্রাধিকার দিতে হবে।
এআই শাসনের জন্য কৌশল
স্থানীয়, রাজ্য এবং ফেডারেল সরকারগুলি এআই গভর্নেন্স আইন প্রণয়ন করা শুরু করার কারণে কোম্পানিগুলিকে একটি শাসন কাঠামো তৈরি করতে হবে যা বর্তমান এবং ভবিষ্যত উভয় ঝুঁকি কমানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
সংস্থাগুলি আজ যে পদক্ষেপগুলি নিতে পারে তার মধ্যে রয়েছে:
- বর্তমান এবং ভবিষ্যতে পরিকল্পিত ব্যবহারের জন্য কীভাবে এবং কখন AI পুরো সংস্থা জুড়ে ব্যবহার করা হবে তা স্পষ্ট করুন। AI এখনও একটি অস্পষ্ট শব্দ যা অনেক সংস্থা ব্যাপকভাবে বিভিন্ন প্রযুক্তি বর্ণনা করতে ব্যবহার করে। মূলত, যে কোনো প্রযুক্তি যা একটি কাজ সম্পন্ন করে যার জন্য পূর্বে মানুষের জ্ঞান বা যুক্তির প্রয়োজন হয় তাকে AI হিসাবে বিস্তৃতভাবে বোঝা যায়। সংস্থাগুলিকে স্পষ্টভাবে বুঝতে হবে যে তাদের সংস্থা কোথায় এবং কীভাবে AI ব্যবহার করে, সেই AI কেনা বা ঘরে তৈরি করা হয়েছে কিনা।
- এআই-এর নৈতিক ব্যবহারের আশেপাশের সুরক্ষাগুলি সহ এন্টারপ্রাইজ জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ মান এবং নৈতিকতা বিকাশ করুন। বিশ্বের প্রতিটি বড় প্রতিষ্ঠানের ইতিমধ্যেই তারা যে প্রযুক্তি ব্যবহার করে তার জন্য মান, অনুশীলন এবং সুরক্ষা ব্যবস্থা রয়েছে। এআই একটি নতুন প্রযুক্তি এবং অন্যান্য সফ্টওয়্যার প্রযুক্তির মতো হলেও কিছু পার্থক্য রয়েছে। যেহেতু AI সমাধানগুলি মানব ডোমেন বিশেষজ্ঞদের মতো কাজগুলি সম্পাদন করার প্রবণতা রাখে, তাই একই নিয়ম, নীতিশাস্ত্র এবং দায়বদ্ধতা যা মানুষের খারাপ আচরণের জন্য প্রযোজ্য হয় এআই-এর ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য। একটি AI সমাধানের আচরণ সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তন হতে থাকে কারণ মডেলগুলিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় বা এর চারপাশের পরিবেশ পরিবর্তিত হয়। সংস্থাগুলি তাদের AI এর ব্যবহার পর্যালোচনা করার পরে, তাদের তাদের মান এবং নৈতিক বিবৃতিগুলিও পর্যালোচনা করা উচিত, পাবলিক এবং কর্মীদের প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত উভয়ই, এবং নিশ্চিত করুন যে তারা AI এর সমস্ত সংস্থার ব্যবহারকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য যথেষ্ট বিস্তৃত।
- নিশ্চিত করুন যে সমস্ত শাসন নীতি ক্রস-ফাংশনাল এবং বহিরাগত সহ সমগ্র AI ইকোসিস্টেমকে কভার করে। আপনার প্রতিষ্ঠানে কীভাবে AI ব্যবহার করা হচ্ছে এবং AI-এর নৈতিক ব্যবহারের জন্য আপনার মানগুলি কী তা আপনার স্পষ্ট বোঝার পরে, এটি নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ যে ব্যবহৃত সমস্ত বাহ্যিক AI একই মানগুলির অধীনে পড়ে৷ আপনি যদি সর্বোত্তম অভ্যাস গড়ে তোলেন কিন্তু এমন একটি বিক্রেতার কাছ থেকে AI সলিউশন ক্রয় করেন যা একই প্রশাসনিক নিয়ম অনুসরণ করে না, তাহলে আপনি আপনার ব্যবসা এবং আপনার গ্রাহকদের অরক্ষিত রেখে যান।
- শাসনের কথা মাথায় রেখে উদ্ভাবন করুন। সেরা AI সমাধানগুলি তৈরি করা মূল্যবান নয় যদি সেগুলিকে বিদ্যমান শাসন নীতির সাথে দায়িত্বের সাথে একীভূত করা যায় না। একবার এআই গভর্নেন্স নীতিগুলি পরিষ্কারভাবে ধারণ করা এবং প্রতিষ্ঠিত হয়ে গেলে, দীর্ঘমেয়াদী সাফল্যের জন্য দলগুলিকে তাদের উপর প্রশিক্ষিত করা এবং লক্ষ্যগুলির সাথে সারিবদ্ধতা শীর্ষ অগ্রাধিকারের বিষয়টি নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ।
উপসংহার
AI আর শুধু ভবিষ্যৎ নয়; এটা অনেক প্রতিষ্ঠানের জন্য বর্তমান বাস্তবতা. যাইহোক, এআই গভর্নেন্স এখনও এআই গ্রহণে পিছিয়ে আছে, তবে এটি এআই সাফল্যের পথে গর্ত এড়ানোর একটি অপরিহার্য অংশ। বক্ররেখা থেকে এগিয়ে থাকা আইটি দলগুলি এআই-এর মান নির্ধারণের পথে নেতৃত্ব দিয়ে তাদের সংস্থা এবং তাদের শিল্পের মধ্যে ভবিষ্যত কৌশল গঠনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।
বব ফ্রাইডে জুনিপার নেটওয়ার্কের চিফ এআই অফিসার.
ডেটা সিদ্ধান্ত নির্মাতারা
VentureBeat সম্প্রদায়ে স্বাগতম!
DataDecisionMakers হল যেখানে বিশেষজ্ঞরা, সহ প্রযুক্তিগত ব্যক্তিরা যারা ডেটা কাজ করে, ডেটা-সম্পর্কিত অন্তর্দৃষ্টি এবং উদ্ভাবন শেয়ার করতে পারে।
উন্নত ধারণা এবং আপ-টু-ডেট তথ্য, সর্বোত্তম অনুশীলন এবং ডেটা এবং ডেটা প্রযুক্তির ভবিষ্যত সম্পর্কে পড়তে, DataDecisionMakers-এ যোগ দিন।
আপনি এমনকি নিজেকে একটি নিবন্ধ অবদান বিবেচনা করতে পারেন!
DataDecisionMakers থেকে আরও পড়ুন