ইন্টেলিজেন্ট সিকিউরিটি সামিট থেকে সমস্ত অন-ডিমান্ড সেশন এখানে দেখুন.
একটি ব্যাপক মন্দা, যদিও নিশ্চিত নয়, আগামী বছরগুলিতে ক্রমবর্ধমান সম্ভাবনা রয়েছে বলে মনে হচ্ছে। হ্যানোভার রিসার্চের একটি সাম্প্রতিক সমীক্ষায় দেখা গেছে যে 85% অর্থ নেতারা আসন্ন মন্দার পরিকল্পনা করছেন। এছাড়াও, একজন মরগান স্ট্যানলি কৌশলবিদ বলেছেন যে বিশ্বের বৃহত্তম অর্থনীতিতে ইতিমধ্যে মন্দা চলছে।
সংক্ষেপে, কঠিন আর্থিক সময় সামনে।
ইতিহাস দেখায় যে মন্দা এবং আর্থিক ধাক্কার সময় জালিয়াতির ঘটনা বৃদ্ধি পায়। ডেটা এটিকে সমর্থন করে: বিশ্বব্যাপী আর্থিক সংকটের সময়, অ্যাসোসিয়েশন অফ সার্টিফাইড ফ্রড এক্সামিনার্স (ACFE) জালিয়াতি বিশেষজ্ঞদের একটি সমীক্ষা পরিচালনা করে। 55% এরও বেশি বলেছেন যে সঙ্কটের সময় জালিয়াতি বেড়েছে।
কোভিড-১৯ মহামারীর প্রথম বছরেও একই ঘটনা ঘটেছিল। ইউকে প্রতারণা দেখেছে যে কিছু ধরণের আর্থিক জালিয়াতি 2020 সালে প্রায় দ্বিগুণ হয়েছে। ছদ্মবেশী স্ক্যাম, যেখানে জালিয়াতরা “বিশ্বস্ত সংস্থা” হওয়ার ভান করে, একটি বিশেষ সমস্যা তৈরি করে।
ঘটনা
চাহিদা অনুযায়ী ইন্টেলিজেন্ট সিকিউরিটি সামিট
সাইবার নিরাপত্তা এবং শিল্প-নির্দিষ্ট কেস স্টাডিতে AI এবং ML-এর গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা জানুন। আজ অন-ডিমান্ড সেশন দেখুন।
এখানে দেখুন
প্রায় নিশ্চিতভাবে দিগন্তে মন্দার সাথে, এতে কোন সন্দেহ নেই যে অপরাধীরা ব্যাপক আর্থিক ভয়কে কাজে লাগানোর উপায় তৈরি করতে ইতিমধ্যে কঠোর পরিশ্রম করছে। কিছু লোক সহজাতভাবে তাদের কেলেঙ্কারীর জন্য বেশি ঝুঁকিপূর্ণ, বিশেষত যারা আশা এবং হতাশার শিকার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
কোম্পানিগুলি তাদের দুর্বল গ্রাহক এবং সামগ্রিকভাবে সমাজকে রক্ষা করতে কী করতে পারে? প্রযুক্তি এবং ডেটার বুদ্ধিমান ব্যবহার কি উত্তর দেয়?
খুঁজে বের করার জন্য, আসুন প্রথমে দেখি কীভাবে প্রতারকরা সংকটের সময়ে দুর্বলদের শোষণ করে।
প্রতারকরা কীভাবে দুর্বলদের টার্গেট করে?
উপরে উল্লিখিত হিসাবে, অনুকরণ স্ক্যামগুলি মহামারী চলাকালীন একটি বিশেষ প্রবণতা ছিল। এই ক্ষেত্রে:
- প্রতারকরা স্বাস্থ্য কর্তৃপক্ষকে ভ্যাকসিন সংগঠিত করে, ব্যক্তিগত তথ্য এবং অর্থপ্রদানের বিবরণের জন্য “ফিশিং” হিসাবে জাহির করে।
- স্ক্যামাররা সরকারী সংস্থা হিসাবে জাহির করে, বিশেষ করে যারা ব্যক্তি এবং ব্যবসাকে মহামারী আর্থিক সহায়তা প্রদানের সাথে জড়িত।
এখানে প্রধান থিম হল দুর্বলতা লক্ষ্য করে স্ক্যাম। লোকেরা তাদের ভ্যাকসিনের ব্যবস্থা করতে আগ্রহী ছিল। ব্যবসাগুলি তাদের সুরক্ষার জন্য প্রয়োজনীয় তহবিল পেতে এবং তাদের কর্মীদের অর্থ প্রদান করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে আগ্রহী ছিল। ব্যক্তিরা ছিল-বেশ স্বাভাবিকভাবেই-তারা যে সমস্যার মুখোমুখি হয়েছিল তা সমাধান করার প্রতিশ্রুতি দিয়ে ইমেল এবং টেক্সট বার্তাগুলির দ্রুত উত্তর দেওয়ার জন্য দুর্বল।
কোম্পানিগুলি ইতিমধ্যে মন্দার সময়ে অনুরূপ স্ক্যামের সম্ভাবনাকে স্বীকৃতি দিচ্ছে। এক্সপেরিয়ান সম্প্রতি মন্দার সময় প্রতারণার প্রবণতা দেখার জন্য পরামর্শ জারি করেছেন। সংস্থাটি বিশেষভাবে স্ক্যামগুলিকে হাইলাইট করেছে যা দুর্বলদের লক্ষ্য করে এবং যারা আর্থিকভাবে লড়াই করছে।
উদাহরণ স্বরূপ, নগদ কম লোকেদের সহজেই ডিসকাউন্ট, অফার এবং রিফান্ডের দ্বারা প্রলুব্ধ হয়। তারা যেকোন কিছুর প্রতি আগ্রহ নেবে যা পরামর্শ দেয় যে তারা দ্রুত অতিরিক্ত অর্থ উপার্জন করতে পারে বা ছোট বিনিয়োগে একটি বড় রিটার্ন পেতে পারে। মানুষ হতাশার সময়ে তাদের পাহারা দেয় – এবং মন্দার সময় শোষণ করার জন্য প্রচুর হতাশা থাকে।
প্রতারকদের তাদের পছন্দের সাধারণ পদ্ধতি, যেমন সোশ্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং, জাল চাকরি জালিয়াতি, ফিশিং, গণ বিপণন কেলেঙ্কারী, অ্যাকাউন্ট টেকওভার (এবং আরও) এর দিকে ফিরে যাওয়া ছাড়া আর কিছুই করার দরকার নেই। আর্থিক আবহাওয়া তাদের সুবিধা নেওয়ার জন্য হতাশার অতিরিক্ত প্রান্ত দেয়।
কোম্পানি এই বিষয়ে কি করতে পারে?
কীভাবে প্রতারণার হাত থেকে দুর্বলদের রক্ষা করা যায়
কোম্পানিগুলোকে অবশ্যই দ্বিমুখী পন্থা অবলম্বন করতে হবে।
প্রথমত, তাদের অবশ্যই গ্রাহকদের এমন তথ্য সরবরাহ করতে হবে যা তাদের সনাক্ত করতে এবং যেখানেই সম্ভব স্ক্যাম এড়াতে হবে।
দ্বিতীয়ত, তাদের অবশ্যই পরিচয় স্ক্যাম, ক্রেডিট কার্ড জালিয়াতি এবং অপরাধীরা তাদের শিকারের মানব প্রতিরক্ষা লঙ্ঘন করার পরে আবির্ভূত হতে পারে এমন বিভিন্ন শোষণ সনাক্ত করার জন্য সিস্টেমগুলি প্রয়োগ করতে হবে। এখানেই প্রযুক্তি এবং ডেটা প্রতিরক্ষার অতিরিক্ত লাইন হিসাবে কাজ করতে পারে।
এর প্রতিটি অংশ ঘুরে ঘুরে দেখে নেওয়া যাক।
যোগাযোগ
বেশিরভাগ সফল কেলেঙ্কারীগুলি মানুষের ত্রুটি এবং নির্বোধতাকে কাজে লাগানোর উপর নির্ভর করে। এটা বিরক্তিকর যে চাপের সময় লোকেরা বিচারের ভুল করার সম্ভাবনা বেশি – এবং একটি মন্দা অনেকের জন্য চাপের একটি প্রধান সময়।
একটি AARP National Fraud Frontiers রিপোর্টে দেখা গেছে যে “নির্দিষ্ট পরিবেশগত এবং মানসিক কারণগুলি” মানুষকে জালিয়াতির প্রতি আরও সংবেদনশীল করে তুলতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে চাপপূর্ণ জীবনের ঘটনাগুলির মধ্য দিয়ে যাওয়া এবং সীমিত সামাজিক ও পারিবারিক সমর্থন।
এটি মাথায় রেখে, সংস্থাগুলি তাদের পরামর্শ বিশেষভাবে দুর্বলদের লক্ষ্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ বা ক্রমবর্ধমান ব্যক্তিগত ঋণযুক্ত ব্যক্তিরা কেবল আর্থিক সাহায্যই নয়, স্ক্যাম থেকে তাদের রক্ষা করার পরামর্শ থেকেও উপকৃত হবেন।
ভার্জিন মিডিয়ার এন্টি-ফ্রড টিপসের নির্দেশিকা হল গ্রাহক যোগাযোগের একটি ভাল উদাহরণ যা লোকেদেরকে সতর্ক করতে পারে যে তারা কী ধরনের স্ক্যামের সম্মুখীন হতে পারে। প্রতিটি গ্রাহক যারা একটি লিঙ্কে ক্লিক করেন না, একটি টেক্সটে সাড়া দেন না বা প্রতারকের ফোন কলের পরে বিস্তারিত প্রকাশ করেন না, সফল স্ক্যামের মোট সংখ্যা কমিয়ে দেয়।
প্রযুক্তি এবং তথ্য
দুর্ভাগ্যবশত, এমনকি নিখুঁতভাবে পিচ যোগাযোগ এবং গ্রাহক শিক্ষা প্রোগ্রামের সাথেও, স্ক্যামাররা এখনও তাদের দুর্বল শিকারদের কাছ থেকে প্রচুর ব্যক্তিগত তথ্য এবং ক্রেডিট কার্ড নম্বর পেতে পরিচালনা করবে। অপরাধীরা ক্রমাগত লক্ষ্য করার জন্য বিভিন্ন সামাজিক নেটওয়ার্ক এবং ডিজিটাল চ্যানেল খুঁজে বের করার সাথে, নতুন পদ্ধতিগুলি ক্রমাগত উদ্ভূত হচ্ছে।
তার মানে এই আইনে অপরাধীদের ধরার সম্ভাবনা বাড়াতে কোম্পানিগুলোকে তাদের প্রযুক্তিগত প্রতিরক্ষা জোরদার করতে হবে। এখানেই AI, ডেটা সমৃদ্ধকরণ এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত সমাধানগুলি পরিশোধ করতে পারে।
নীচে কয়েকটি উদাহরণ।
ফিঙ্গারপ্রিন্টিং ডেটা এবং ডিভাইস
ডিভাইস ফিঙ্গারপ্রিন্টিং বিভিন্ন ধরনের ডেটা সংগ্রহ করে যা সহজেই পাওয়া যায় যখন কেউ কোনো ওয়েবসাইটে সংযোগ করে। এর মধ্যে রয়েছে ব্রাউজার কনফিগারেশন, অপারেটিং সিস্টেম, ইনস্টল করা প্লাগ-ইন, TCP/IP তথ্য, টাইম জোন এবং স্ক্রীন সাইজ।
এই ফিঙ্গারপ্রিন্টের বিশ্লেষণ একটি কোম্পানিকে সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে যখন একজন প্রতারক শিকারের অ্যাকাউন্টে লগ ইন করার চেষ্টা করছে, এমনকি যদি তাদের কাছে পাসওয়ার্ড বা ফিশিং বা অন্যান্য উপায়ে প্রাপ্ত অন্যান্য শংসাপত্র থাকে। যদি ফিঙ্গারপ্রিন্ট প্রকৃত ব্যবহারকারীর সাথে মেলে না, সিস্টেমগুলি ব্যবহারকারীকে ম্যানুয়াল চেক বা অতিরিক্ত প্রমাণীকরণের জন্য চিহ্নিত করতে পারে।
ডেটা সমৃদ্ধকরণ
ডেটা সমৃদ্ধকরণ একটি সাধারণ ডেটা পয়েন্ট নেয়, যেমন একটি ফোন নম্বর বা ইমেল ঠিকানা, এবং এটি সম্পর্কিত তথ্যের সম্পদের সাথে তুলনা করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ফোন নম্বর বিশ্লেষণ করলে সেটি কোন নেটওয়ার্কের সাথে সংযুক্ত এবং এটি একটি বাস্তব নম্বর নাকি ‘থ্রোওয়ে’ ভার্চুয়াল নম্বর তা প্রকাশ করতে পারে।
একটি ইমেল ঠিকানা থেকে এমনকি আরো লাভ করা যেতে পারে. একটি ভাল জালিয়াতি প্রতিরোধ সমাধান কোন সামাজিক নেটওয়ার্ক এবং অনলাইন অ্যাকাউন্টগুলির সাথে একটি ইমেল ঠিকানা যুক্ত তা পরীক্ষা করতে পারে৷ এটি নির্ধারণ করতে পারে যে ঠিকানাটি কতক্ষণ সক্রিয় ছিল এবং এটি ঐতিহাসিক ডেটা লঙ্ঘনের মধ্যে ধরা পড়েছে কিনা। বেশিরভাগ প্রতিষ্ঠিত ইমেল ঠিকানাগুলি অগণিত অনলাইন অ্যাকাউন্টের সাথে লিঙ্ক করা হয়েছে এবং ঐতিহাসিক লঙ্ঘনে ধরা পড়েছে। যে ইমেল ঠিকানাগুলি এই প্রোফাইলের সাথে খাপ খায় না সেগুলি একটি লাল পতাকা উত্থাপন করবে৷
অনলাইন সিস্টেমের মধ্যে এই ধরনের চেকগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে, ডেটা সমৃদ্ধকরণের সাথে ডিজিটাল ফুটপ্রিন্টিং যখন প্রতারকরা “বার্নার” ফোন এবং “থ্রোওয়ে” অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করে তখন সতর্কতা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে।
মেশিন লার্নিং
জালিয়াতি প্রতিরোধে AI এবং মেশিন লার্নিং (ML) ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে। ML প্রতারণামূলক আচরণের নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে পারে যা লোকেরা মিস করতে পারে এবং একাধিক সংস্থা জুড়ে এই ধরনের নিদর্শনগুলি ভাগ করে নিতে পারে৷
লগইন আচরণ নিরীক্ষণে এমএল বিশেষভাবে উপযোগী হতে পারে, যা অ্যাকাউন্ট টেকওভার জালিয়াতি সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে। প্রযুক্তিটি প্রতারকদের দ্বারা কেনা জনপ্রিয় আইটেমগুলির নিদর্শনগুলিও চিহ্নিত করতে পারে৷
এই সমস্ত পদ্ধতিগুলি প্রতিরক্ষার অতিরিক্ত লাইন হিসাবে অত্যন্ত মূল্যবান প্রমাণিত হতে পারে যখন কিছু দুর্বল মানুষ অনিচ্ছাকৃতভাবে (এবং অনিবার্যভাবে) অপরাধীদের সাথে কাজ করার জন্য ব্যক্তিগত ডেটা সরবরাহ করে।
উন্মুখ
মন্দার অনুপস্থিতিতেও প্রতারণা বাড়ছে যেখানে অপরাধীরা মরিয়া এবং দুর্বলদের লক্ষ্য করার জন্য আরও কঠোর পরিশ্রম করবে।
ক্ষয়ক্ষতি বড় এবং আর্থিক সীমা ছাড়িয়ে যায়। একটি সাম্প্রতিক যা রিপোর্টে দেখা গেছে যে 63% প্রতারণার শিকার “তাদের মানসিক স্বাস্থ্যের উপর ক্ষতিকর প্রভাব” রিপোর্ট করেছে, 39% তাদের শারীরিক স্বাস্থ্যের উপর প্রভাব অনুভব করেছে।
এই কঠিন সময়ে, দুর্বলদের সুরক্ষা প্রয়োজন। প্রযুক্তি একটি সম্পূর্ণ সমাধান প্রদান করে না, তবে এটি এটির অংশ — এবং শুধুমাত্র ব্যক্তিগত ক্ষতিগ্রস্থদের জন্য নয়, তাদের পরিষেবা প্রদানকারী সংস্থাগুলির জন্যও আর্থিক ক্ষতি কমাতে পারে।
উপসংহার
আর্থিক সংকটের সময়ে হতাশা হতাশার দিকে নিয়ে যায়। সম্ভাব্য শিকারদের তাদের কেলেঙ্কারীর জন্য আরও সংবেদনশীল করে তুলতে অপরাধীরা সঠিকভাবে জানে কোন মানসিক বোতাম টিপতে হবে। একটি ঋণ, একটি পুরস্কার, একটি ঋণ পরিশোধ বা অন্য কিছু যা জীবনকে সহজ করে তোলে তা সবসময় আর্থিকভাবে সংগ্রাম করছেন এমন ব্যক্তির কাছে আবেদন করবে।
ঝুঁকির আশেপাশে যোগাযোগ সাহায্য করে, কিন্তু প্রতারকরা তাদের পাঠ্য, ফিশিং ইমেল এবং অন্যান্য পদ্ধতিকে বৈধ এবং বিশ্বাসযোগ্য দেখানোর জন্য কঠোর পরিশ্রম করে। প্রযুক্তি এবং ডেটার বুদ্ধিমান ব্যবহার সাইবার অপরাধীদের এবং তাদের কেলেঙ্কারীগুলিকে ধরতে অনেক দূর যেতে পারে।
PJ Rohall SEON Fraud Fighters-এর জালিয়াতি কৌশল এবং শিক্ষার প্রধান।
ডেটা সিদ্ধান্ত নির্মাতারা
VentureBeat সম্প্রদায়ে স্বাগতম!
DataDecisionMakers হল যেখানে বিশেষজ্ঞরা, সহ প্রযুক্তিগত ব্যক্তিরা যারা ডেটা কাজ করে, ডেটা-সম্পর্কিত অন্তর্দৃষ্টি এবং উদ্ভাবন শেয়ার করতে পারে।
উন্নত ধারণা এবং আপ-টু-ডেট তথ্য, সর্বোত্তম অনুশীলন এবং ডেটা এবং ডেটা প্রযুক্তির ভবিষ্যত সম্পর্কে পড়তে, DataDecisionMakers-এ যোগ দিন।
আপনি এমনকি নিজেকে একটি নিবন্ধ অবদান বিবেচনা করতে পারেন!
DataDecisionMakers থেকে আরও পড়ুন