ইন্টেলিজেন্ট সিকিউরিটি সামিট থেকে সমস্ত অন-ডিমান্ড সেশন এখানে দেখুন.
একটি Google হত্যাকারী থেকে শুরু করে AI-নিয়ন্ত্রিত মানবতার ঘোষণা পর্যন্ত, নতুন ChatGPT অ্যাপ্লিকেশনটি গত বছরের শেষের দিকে প্রকাশের পর থেকে তরঙ্গ তৈরি করছে — এমনকি মানুষকে ভয়ও দেখাচ্ছে৷
উন্নত মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির যৌক্তিক পরিসমাপ্তি, ChatGPT প্রায় সবকিছুই জানে – সেইসাথে কীভাবে নিজেকে অত্যন্ত স্পষ্ট এবং পাণ্ডিত্যপূর্ণ উপায়ে প্রকাশ করতে হয়।
কিন্তু যদিও ChatGPT অনেক কিছু জানে, এটি সম্ভবত একটি টেকসই, লাভজনক বিনিয়োগ কৌশল তৈরি করার ক্ষেত্রে একজন মানুষের (বা সেই বিষয়ে যে কোনো এআই সিস্টেম) চেয়ে ভালো কিছু নয়। এর কারণ হল ChatGPT পরিসংখ্যানের উপর প্রশিক্ষিত নয়, তবে নির্দিষ্ট পাঠ্য, ধারণা এবং বর্ণনার উপর প্রশিক্ষিত। এর অর্থ হল এটি বিনিয়োগ, বাজার বা সামগ্রিকভাবে অর্থনীতি সম্পর্কে নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য যথেষ্ট সঠিকভাবে বিনিয়োগের ডেটা বিশ্লেষণ করতে অক্ষম।
বাজারের প্রবণতা বা বিনিয়োগের মূল্য সঠিকভাবে অনুমান করার জন্য, AI টুলগুলিকে শুধুমাত্র ডেটার উপর প্রশিক্ষিত করতে হবে না, তবে বেশিরভাগ মেশিন লার্নিং (ML) সিস্টেমের বর্তমান ক্ষমতার বাইরে এক ধাপ এগিয়ে যেতে হবে। অর্থাৎ, নতুন ইভেন্টগুলির প্রতিক্রিয়াতে স্ব-আপডেট করার জন্য প্রশিক্ষিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলি তৈরি করা যা মূল প্রশিক্ষণ মডেলগুলির অংশ ছিল না।
ঘটনা
চাহিদা অনুযায়ী ইন্টেলিজেন্ট সিকিউরিটি সামিট
সাইবার নিরাপত্তা এবং শিল্প-নির্দিষ্ট কেস স্টাডিতে AI এবং ML-এর গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা জানুন। আজ অন-ডিমান্ড সেশন দেখুন।
এখানে দেখুন
আর্থিক পরামর্শ পুনর্বাসন
সারা বিশ্ব থেকে ডাটাবেস, তথ্যের উত্স, সাংবাদিক সাইট এবং সোশ্যাল মিডিয়ার বিশাল অ্যারের উপর প্রশিক্ষিত, ChatGPT মূলত স্টেরয়েডের উপর এমএল। এত বেশি ডেটা অ্যাক্সেসের সাথে, ডেটা প্যাটার্নের সাথে মেলে নিউরাল নেটওয়ার্ক-ভিত্তিক অ্যালগরিদম, এবং এর ফলাফলগুলিকে যোগাযোগ করার জন্য উন্নত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) ক্ষমতা, ChatGPT প্রবন্ধ বা নিবন্ধ লিখতে, হোমওয়ার্ক করতে, সঙ্গীত লিখতে, কোড লিখতে এবং ডিবাগ করতে পারে, পরীক্ষা নেওয়া (এবং তাদের কৌশল), সম্ভাব্য বিউস এবং আরও অনেক কিছু খুঁজুন। এবং এই সব পাশাপাশি, বা মানুষের চেয়েও ভাল করতে পারে।
ChatGPT সাধারণ আর্থিক পরামর্শও দিতে পারে। তবুও, বিশেষজ্ঞদের মতে, এআই সিস্টেমের পরামর্শ মানব সম্পদ ব্যবস্থাপক এবং আর্থিক উপদেষ্টাদের জন্য সাধারণ। যখন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, “স্টক মার্কেটে অর্থ উপার্জনের জন্য সেরা কৌশল কী?” ChatGPT উত্তর দিয়েছে:
“এই প্রশ্নের কোনো এক-আকার-ফিট-সমস্ত উত্তর নেই, কারণ স্টক মার্কেটে অর্থ উপার্জনের সর্বোত্তম কৌশলটি আপনার আর্থিক লক্ষ্য, ঝুঁকি সহনশীলতা এবং বিনিয়োগের সময়সীমার মতো অনেকগুলি কারণের উপর নির্ভর করে।”
এটি করার সময়, এটি বলেছে যে বিনিয়োগকারীদের কিছু মৌলিক নীতি অনুসরণ করা উচিত: একজনের পোর্টফোলিওকে বৈচিত্র্যময় করা, দীর্ঘমেয়াদে বিনিয়োগ করা, ডলার-খরচের গড় ব্যবহার করা এবং বিনিয়োগের আগে গবেষণা পরিচালনা করা।
“সাধারণভাবে, স্টক মার্কেটে অর্থ উপার্জনের চাবিকাঠি হল একটি সুচিন্তিত কৌশল এবং আপনার পদ্ধতিতে ধৈর্য এবং শৃঙ্খলা,” সিস্টেমটি উপসংহারে পৌঁছেছে।
এজিআই: আপগ্রেড এআইকে “বাজার খেলতে” দরকার?
গড় বিনিয়োগকারীর চেয়ে অনেক বেশি তথ্য এবং বিশ্বের সবচেয়ে উন্নত বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস রয়েছে এমন একটি অত্যাধুনিক সিস্টেম থেকে আমরা যা আশা করব তার থেকে এটি অনেক দূরে। কিন্তু এমএল-এর বর্তমান সীমাবদ্ধতাগুলি বিবেচনা করে – বিশেষত এই সত্য যে শেখার মডেলগুলি শুধুমাত্র বর্তমানে উপলব্ধ ডেটার উপর তৈরি করা যেতে পারে – ChatGPT-এর আর্থিক পরামর্শ এই ধরনের সিস্টেমগুলি থেকে যা আশা করা উচিত তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
যতক্ষণ না ChatGPT এবং অন্যান্য ML-ভিত্তিক বিশ্লেষণী সিস্টেমগুলি যথেষ্ট আপগ্রেড না করে, তারা সম্ভবত মানব বিশ্লেষকদের ছাড়িয়ে যাবে না। সেই আপগ্রেডের জন্য অনেক বেশি নমনীয় মডেলিং সিস্টেমের প্রয়োজন হবে – যেটি সিস্টেমটিকে নতুন ইভেন্টগুলির প্রতিক্রিয়া হিসাবে তার ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল পরিবর্তন করতে দেয় যা বিদ্যমান ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে তিরস্কার করতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স (AGI) সিস্টেমগুলি কেবলমাত্র মানুষের মত চিন্তার প্রক্রিয়াগুলিই প্রদান করে না, বরং সেই প্রক্রিয়াগুলিকে অনেক বেশি পরিমাণে ডেটার জন্য অ্যাকাউন্টে সক্ষম করে “বাজারে খেলা” করার জন্য আপগ্রেড AI সরবরাহ করতে পারে। মানুষ এক সময় সামলাতে পারে।
প্রচুর পরিমাণে ডেটা এবং প্রয়োজন অনুসারে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলিকে উপযোগী করার জন্য ডিজাইন করা অত্যাধুনিক, নমনীয় বিশ্লেষণী সিস্টেমের সাথে সজ্জিত, ChatGPT সহ বর্তমান AI সিস্টেমগুলির তুলনায় AGI-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি বিনিয়োগের পূর্বাভাসের জন্য অনেক ভাল বাজি হবে৷
“কি হতে পারে (বা হবে)” সম্ভাবনা
AGI এখনও অনেকাংশে উন্নয়নের মধ্যে রয়েছে, কিন্তু ডেটা বিজ্ঞানীরা বর্তমান এআই প্রযুক্তির উন্নতির জন্য কাজ করছেন যাতে ভাল বিনিয়োগের পূর্বাভাস সম্ভব হয়। প্রক্রিয়াটি অবশ্যই ক্রমবর্ধমান, কিন্তু কোয়ান্টাম ফান্ডের ট্রেডিং অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে আরও পরিশীলিত অ্যালগরিদম তৈরি করা হচ্ছে, যা ভবিষ্যদ্বাণী করতে জটিল গাণিতিক মডেল ব্যবহার করে।
পরিমাণগত তহবিলগুলি মূলত ইলেকট্রনিক ট্রেডিং-এর উপর নির্ভর করে, লক্ষ লক্ষ ট্রেড একযোগে সম্পাদিত হয়, আরও সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী বিকাশের জন্য ML মডেলগুলির জন্য আরও ডেটা প্রদান করে। এই প্রযুক্তি এবং ChatGPT-এর মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল পরেরটি ‘কী আছে’-এর উপর নির্ভর করে, যখন AGI এবং উন্নত গণিত-ভিত্তিক ML ডেটাসেটগুলিকে বিশ্লেষণ করে ‘কী হতে পারে (বা হবে)’ এর মডেল তৈরি করতে, যা তাদের বিনিয়োগের জন্য অনেক বেশি উপযুক্ত করে তোলে। উদ্দেশ্য
AGI এবং গণিত-ভিত্তিক উন্নত ML – শেষ পর্যন্ত – আরও ভাল এবং আরও সঠিক বিনিয়োগ পূর্বাভাস সক্ষম করবে; সঠিক বিনিয়োগ ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য AI-কে প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় অত্যাধুনিক ডেটাসেটগুলি বিজ্ঞানীরা তৈরি করার আগে এটি কেবল সময়ের ব্যাপার।
ততক্ষণ পর্যন্ত, চলুন ChatGPT-এর মতো বর্তমান প্রজন্মের ML-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি ব্যবহার করি যা এটি খুব ভাল করে। “বিনিয়োগ জিপিটি” এখনও ভবিষ্যতে।
আনা বেকার হলেন এন্ডোটেকের সিইও এবং প্রতিষ্ঠাতা
ডেটা সিদ্ধান্ত নির্মাতারা
VentureBeat সম্প্রদায়ে স্বাগতম!
DataDecisionMakers হল যেখানে বিশেষজ্ঞরা, সহ প্রযুক্তিগত ব্যক্তিরা যারা ডেটা কাজ করে, ডেটা-সম্পর্কিত অন্তর্দৃষ্টি এবং উদ্ভাবন শেয়ার করতে পারে।
উন্নত ধারণা এবং আপ-টু-ডেট তথ্য, সর্বোত্তম অনুশীলন এবং ডেটা এবং ডেটা প্রযুক্তির ভবিষ্যত সম্পর্কে পড়তে, DataDecisionMakers-এ যোগ দিন।
আপনি এমনকি নিজেকে একটি নিবন্ধ অবদান বিবেচনা করতে পারেন!
DataDecisionMakers থেকে আরও পড়ুন