ইন্টেলিজেন্ট সিকিউরিটি সামিট থেকে সমস্ত অন-ডিমান্ড সেশন এখানে দেখুন.


একটি সময়-সংবেদনশীল অঙ্গ দানের আশায় একজন ডাক্তার হওয়ার কথা কল্পনা করুন এবং আপনার রোগীকে জানাতে আগ্রহী যে দীর্ঘ অপেক্ষার অবসান হয়েছে। শুধু একটি সমস্যা আছে: আপনার রোগীর মেডিকেল রেকর্ড অ্যাক্সেস করার শংসাপত্রগুলি কাজ করে না। তারপরে আপনি একটি বার্তা পাবেন: বর্তমান তাপপ্রবাহের কারণে হাসপাতাল-ব্যাপী আইটি সিস্টেম ব্যর্থ হয়েছে। আজ কোন অপারেশন করা হয় না। আপনার রোগী দাতা অপেক্ষা তালিকায় ফিরে আসবে।

দুর্ভাগ্যবশত, এই উদাহরণটি সুদূরপ্রসারী নয়। ইউরোপে সাম্প্রতিক তাপ তরঙ্গের সময়, যুক্তরাজ্যের বৃহত্তম হাসপাতাল সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি দ্বারা ব্যবহৃত ডেটা সেন্টারগুলিতে কম্পিউটার সার্ভারগুলি অতিরিক্ত গরম হয়ে গেছে। এটি ডাক্তারদের মেডিকেল রেকর্ডের অনুরোধ, সিটি এবং এমআরআই স্ক্যানের ফলাফলগুলি অ্যাক্সেস করতে এবং এমনকি অস্ত্রোপচার করতে বাধা দেয়। কিছু গুরুতর অসুস্থ রোগীকে এলাকার অন্যান্য হাসপাতালে স্থানান্তর করতে হয়েছিল।

প্রযুক্তি জগতের সবচেয়ে কম গ্ল্যামারাস কিন্তু স্পষ্টভাবে সমালোচনামূলক কোণায় স্বাগতম। আপনি “মেঘ” শুনেছেন: এটি আকাশে নেই। বিশ্বজুড়ে 8,000-এরও বেশি ডেটা সেন্টারে, সারি সারি কম্পিউটার এবং তারের মাইলগুলি পরিকাঠামো তৈরি করে যা ট্রিলিয়ন গিগাবাইট ডেটা ধারণ করে পারিবারিক ফটো থেকে শুরু করে শীর্ষ-গোপন সরকারি তথ্য পর্যন্ত – আধুনিক বিশ্বকে চলমান রাখার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত ডেটা।

ডেটা ম্যানেজ করুন, শুধু জেনারেট করবেন না

এটা বলা হয় যে আমাদের তথ্য অর্থনীতিতে “ডেটা হল নতুন তেল”, ট্রিলিয়ন ডলারের জ্বালানি। যদি সেই ডেটার প্রবাহ মন্থর হয়ে যায় – হয় বিপর্যয়মূলক ব্যর্থতার কারণে বা চাহিদার সাথে তাল মিলিয়ে চলতে আমাদের নিজেদের অক্ষমতার কারণে – বাতিল হয়ে যাওয়া অপারেশন, মিস করা ফ্লাইট এবং আরও অনেক কিছুর সাথে মিলিত হয়ে অপূরণীয় অর্থনৈতিক ক্ষতি হবে। তাই আমাদের সম্পদ রাখতে হবে ব্যবস্থা করা আমাদের ক্ষমতার উপর ডেটা উৎপাদন করতে দ্য.

ঘটনা

চাহিদা অনুযায়ী ইন্টেলিজেন্ট সিকিউরিটি সামিট

সাইবার নিরাপত্তা এবং শিল্প-নির্দিষ্ট কেস স্টাডিতে AI এবং ML-এর গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা জানুন। আজ অন-ডিমান্ড সেশন দেখুন।

এখানে দেখুন

আধুনিক ডেটা সেন্টারগুলির চাহিদা বেশি এবং সুনির্দিষ্ট ভৌত বিন্যাস, সঠিক বায়ুচলাচল প্রয়োজনীয়তা, বিদ্যুত খরচ এবং আরও অনেক বিষয় বিবেচনা করার জন্য ডিজাইন এবং নির্মাণের জন্য অত্যন্ত জটিল। 100% আপটাইম নিশ্চিত করার জন্য সুবিধাগুলি অবশ্যই পরিবেশগত ঝামেলা সহ্য করতে সক্ষম হতে হবে, যতটা সম্ভব টেকসইভাবে কাজ করতে হবে এবং প্রতিটি ধাপে অপ্রয়োজনীয় ব্যাকআপ দিয়ে সজ্জিত হতে হবে।

সৌভাগ্যবশত, আমাদের কাছে এখন এই ভয়ঙ্কর চ্যালেঞ্জগুলোকে দক্ষতার সাথে কাটিয়ে উঠতে ডিজিটাল ডিজাইন প্রযুক্তি রয়েছে। একটি জটিল নকশাকে নতুন করে সাজানো এবং আপগ্রেড করার কাজটির অর্থ একবার “ড্রয়িং বোর্ডে ফিরে আসা”। কিন্তু আমরা এখন বিল্ডিং, প্রক্রিয়া, সিস্টেম – এমনকি শহরগুলির “ভার্চুয়াল টুইন” তৈরি করতে পারি। এই টুলের সাহায্যে, আমরা ডিজিটাল লেআউট তৈরি করতে পারি, ভার্চুয়াল সামঞ্জস্যের মূল্যায়ন করতে পারি এবং হাজার হাজার সিমুলেশন চালাতে পারি যে কোন পরিবর্তনগুলি বাস্তব-বিশ্বের সেরা ফলাফল তৈরি করতে পারে। ভার্চুয়াল যমজরা নিরাপদে নকশা প্রক্রিয়ার গতি বাড়ায় এবং ভৌত নির্মাণ শুরু হলে ব্যয়বহুল, সময়সাপেক্ষ সমন্বয় এড়াতে সাহায্য করে।

এই ভার্চুয়াল ডিজাইন ক্ষমতার সিস্টেম এবং প্রক্রিয়া কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন এবং উন্নতির জন্য বৈপ্লবিক প্রভাব রয়েছে। আমাদের ডেটা সেন্টারগুলি হল শুরু করার জায়গা কারণ তাদের একটি স্থায়িত্ব ওভারহল করার অত্যন্ত প্রয়োজন৷

ভার্চুয়াল টুইন অপরিহার্য

বিদ্যমান ডেটা সেন্টারগুলি বেশিরভাগই ডেটা স্টোরেজের চাহিদার প্রতিক্রিয়া হিসাবে অ্যাডহক শুরু করেছে যা খুব কমই বুঝতে পেরেছিল যে তা দ্রুত বাড়তে চলেছে। তারপরে তারা এলোমেলোভাবে শক্তি এবং জলের গজলারে প্রসারিত হয় যাতে ইলেক্ট্রন গুঞ্জন থাকে এবং হার্ডওয়্যার ঠান্ডা হয়।

বর্তমানে, ডেটা সেন্টারগুলি বৈশ্বিক বিদ্যুতের 3% ব্যবহার করে, যা দশকের শেষ নাগাদ 8% হতে পারে৷ ডেটা সেন্টারগুলি ইতিমধ্যেই বিশ্বব্যাপী গ্রীনহাউস গ্যাস নির্গমনের প্রায় 2% উত্পাদন করে, যা প্রায় সমগ্র বিমান শিল্পের সমতুল্য। প্রযুক্তির মূল উপাদানগুলিকে অতিরিক্ত গরম হওয়া থেকে বাঁচাতে প্রতিদিন গড়ে ডেটা সেন্টারের প্রয়োজন তিন থেকে পাঁচ মিলিয়ন গ্যালন জল – সাতটি অলিম্পিক-আকারের সুইমিং পুল পর্যন্ত৷

আমাদের এই ক্রমবর্ধমান খরচ চক্রের একটি হ্যান্ডেল পেতে হবে কারণ আমরা যখন এটির সাথে বাঁচতে পারি না, আমরা আক্ষরিক অর্থে এই ডেটা সেন্টারগুলি যে কাজ করছে তা ছাড়া বাঁচতে পারি না। ডেটা সেন্টারগুলিকে 24/7 সঞ্চালন করতে সক্ষম হতে হবে এবং ভার্চুয়াল যমজ প্রথম কংক্রিট ঢেলে দেওয়ার আগে একটি স্থিতিস্থাপক এবং নির্ভরযোগ্য সুবিধা তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে।

জেটাবাইটে ডেটা রাখা

একটি সিস্টেমকে সর্বদা চালু রাখার জন্য আপনার কতটা অপ্রয়োজনীয়তা দরকার? দুর্বলতাগুলি কোথায় এবং কীভাবে আপনি ব্যর্থতা বা ইচ্ছাকৃত শোষণের বিরুদ্ধে নিজেকে রক্ষা করবেন? শক্তি এবং জল খরচ কমানোর সর্বোত্তম উপায় কি?

একটি ভার্চুয়াল টুইন উপলব্ধ থাকলে, এই জাতীয় প্রশ্নের উত্তরগুলি ডিজিটালভাবে বিস্তারিতভাবে অন্বেষণ করা যেতে পারে। একটি ডেটা সেন্টার ভার্চুয়াল টুইন অদক্ষতা দূর করতে, কর্মক্ষমতা উন্নত করতে এবং এমনকি যমজের উপর ডিজাইন করা শারীরিক পরিবর্তনগুলি বাস্তবায়নের জন্য সর্বোত্তম ক্রম নির্ধারণে নির্দেশিকা প্রদান করতে পারে। যমজ তার বাস্তব-বিশ্বের প্রতিপক্ষের পাশাপাশি বৃদ্ধি পেতে পারে, উন্নতিগুলি অন্বেষণ করার জন্য একটি স্থায়ী সিমুলেশন প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে।

2021 সালের মধ্যে, বিশ্ব 79 জেটাবাইট ডেটা তৈরি করেছিল। 2025 সালের মধ্যে আমরা আনুমানিক 181 জেটাবাইটে আরোহণ করার সাথে সাথে আমাদের ডেটা সেন্টারগুলি বজায় রাখতে পারে তা নিশ্চিত করতে হবে – বর্তমান সংখ্যার দ্বিগুণেরও বেশি।

সেই কাজটিতে প্রয়োগ করার জন্য আমাদের কাছে এর চেয়ে ভাল প্রযুক্তি ছিল না, এবং প্রযুক্তি নিজেই প্রতিদিন উন্নত হচ্ছে। 100% আপটাইমের পরিপ্রেক্ষিতে চিন্তা করা এখন কেবল সম্ভব নয়, বাস্তবসম্মত। তবে এর জন্য প্রযুক্তিগত দক্ষতা এবং 100% মানুষের প্রচেষ্টা উভয়ই প্রয়োজন।

ডেভিড ব্রাউন Dassault Systèmes-এ উত্তর আমেরিকার ভিপি গ্রাহক সমাধান।

ডেটা সিদ্ধান্ত নির্মাতারা

VentureBeat সম্প্রদায়ে স্বাগতম!

DataDecisionMakers হল যেখানে বিশেষজ্ঞরা, সহ প্রযুক্তিগত ব্যক্তিরা যারা ডেটা কাজ করে, ডেটা-সম্পর্কিত অন্তর্দৃষ্টি এবং উদ্ভাবন শেয়ার করতে পারে।

উন্নত ধারণা এবং আপ-টু-ডেট তথ্য, সর্বোত্তম অনুশীলন এবং ডেটা এবং ডেটা প্রযুক্তির ভবিষ্যত সম্পর্কে পড়তে, DataDecisionMakers-এ যোগ দিন।

আপনি এমনকি নিজেকে একটি নিবন্ধ অবদান বিবেচনা করতে পারেন!

DataDecisionMakers থেকে আরও পড়ুন

By admin